A Stability AI é mais conhecida por seu gerador de imagens Stable Diffusion de código aberto. Mas a empresa também quer explorar outras áreas de negócios de IA.
A Stability AI está investindo no OpenBioML, uma comunidade de pesquisa que visa focar no uso positivo da IA nas ciências da vida. É um campo onde grandes pesos pesados da tecnologia como Alphabet e Deepmind também veja potencial. Em comparação com outros grupos de pesquisa, no entanto, eles têm acesso muito melhor à capacidade de computação – uma competição desigual.
É aqui que entra o OpenBioML: o laboratório de pesquisa descentralizado visa fornecer a muitos pesquisadores acesso a capacidades de computação e armazenamento que antes estavam disponíveis apenas para as instituições de pesquisa mais bem financiadas. Além disso, o OpenBioML visa criar incentivos para publicar os modelos preditivos mais avançados.
“Todos nós temos a ganhar com a biotecnologia aprimorada e, se o aprendizado de máquina se tornar cada vez mais central para a biologia computacional, precisamos garantir que esses recursos sejam descobertos e explorados ao máximo”, escreve a organização.
Avanços de IA de imagem para previsão de sequência de DNA
A Stability AI oferece suporte à organização com um cluster hospedado na AWS com mais de 5.000 GPUs Nvidia A100 para treinamento em IA. Essa capacidade é considerada suficiente para treinar até dez modelos de IA do tipo Alphafold 2. Alphafold 2 é a IA preditiva de código aberto da Deepmind para dobramento de proteínas.
A BioLM está atualmente trabalhando especificamente em três projetos:
- No Difusão do DNA , modelos de difusão, conhecidos como DALL-E 2 ou Stable Diffusion, serão treinados para gerar sequências de DNA baseadas em texto. O objetivo é ter modelos que possam gerar sequências de DNA específicas do tipo de célula ou específicas do contexto com propriedades regulatórias específicas com base na entrada de texto. O projeto é liderado pelo professor de patologia Luca Pinello no Massachusetts General Hospital e na Harvard Medical School.
- O projeto BioLM aplicará avanços no processamento de máquinas de linguagem natural para biologia e química. Junto com EleutherAI , o grupo de pesquisa visa treinar e abrir modelos de linguagem bioquímica específicos de código aberto. Os modelos devem ser capazes de resolver uma série de tarefas, como a geração de sequências de proteínas.
- Librefold visa dar a mais pesquisadores acesso a sistemas de previsão de dobramento de proteínas semelhantes ao Alphafold 2. O projeto se baseia no trabalho preliminar feito por RoseTTAFold e Nvidia OpenFold . Librefold é projetado para facilitar experimentos com vários sistemas de previsão de dobramento de proteínas. O projeto é liderado por pesquisadores da University College London, Harvard e Estocolmo.
Para mais informações e para participar, visite o Site OpenBioML .