Sumário
Lançado há poucos dias, o “ChatGPT” da OpenAI é o sistema de IA que mais cresce até hoje. Os usuários mostram como o ChatGPT é versátil, mesmo neste estágio inicial.
De acordo com Sam Altman, co-fundador da OpenAI, o ChatGPT já atingiu um milhão de usuários em apenas cinco dias. Em comparação, o GPT-3 levou cerca de 24 meses para atingir essa marca – mas o acesso foi escalonado e não disponível gratuitamente desde o início. A programação AI Copilot levou cerca de seis meses para atingir um milhão de usuários, e a bem-sucedida imagem AI DALL-E 2 levou cerca de 2,5 meses.
Os usuários são particularmente atraídos pelos diversos cenários de aplicativos do ChatGPT. Eles exploram o modelo e descobrem possibilidades que vão muito além de simples conversas.
Best-of do ChatGPT: experimentos impressionantes com o Chat AI da OpenAI
O usuário do Twitter, Johnny Rodriguez, conseguiu obter o código HTML para um jogo “Tic Tac Toe” interativo com tema natalino do ChatGPT. Ele simplesmente compartilhou os requisitos do programa com o ChatGPT e especificou que o aplicativo deveria consistir apenas em código HTML e CSS.
O código gerado funciona, você pode experimentar o jogo aqui .
Amjad Masad, CEO da plataforma de co-codificação Replit, destaca a capacidade de análise de código do ChatGPT. O sistema AI detecta um bug em um código de entrada, o explica e fornece um código corrigido. Também há rumores de que o Google está pesquisando um código AI de auto-aperfeiçoamento .
Ethan Mollick, professor da Wharton, fez com que o ChatGPT criasse uma questão de exame incluindo o sistema de pontuação. Ele então fez o GPT-3 criar uma redação sobre a questão do exame, que ele deixou o ChatGPT pontuar de acordo com o sistema de pontuação criado anteriormente.
Como se isso não bastasse, ele também fez a IA criar a reclamação do aluno, a resposta do professor à reclamação e a subsequente avaliação do professor pelo aluno. Sua conclusão sobre os textos: “Perturbadoramente realista”.
Veja, se todo mundo está preocupado com os alunos trapaceando nas redações para IA, os instrutores podem simplesmente trapacear de volta.
Pedi ao OpenAI que me desse uma questão dissertativa e fizesse uma rubrica para avaliação. Eu fiz o GPT-3 realmente escrever o ensaio.
Em seguida, fiz com que o OpenAI avaliasse a redação e fizesse comentários. ✅ pic.twitter.com/2mubBvFpmI
—Ethan Mollick (@emollick) 2 de dezembro de 2022
professor de alemão Hendrik Haverkamp, que já teve sua classe escrevendo tarefas de classe com ferramentas de IA , agora usou o ChatGPT para reavaliar um exame de alemão que já havia corrigido. Ele primeiro alimentou o ChatGPT com seu sistema de notas e depois com os textos anônimos de seus alunos.
De acordo com Haverkamp , as notas do ChatGPT diferiam apenas minimamente das dele, por não mais do que uma nota parcial. A justificativa por escrito do ChatGPT para a nota também era compreensível, disse ele. A IA levou apenas uma fração do tempo que ele tinha para gastar nas correções.
Fiquemos no sistema educacional: quem se candidata a uma vaga em uma universidade nos Estados Unidos deve passar no chamado SAT, um teste interdisciplinar padronizado feito para comprovar a elegibilidade para estudar. O desenvolvedor de IA David Tsong deu ao ChatGPT este teste – e o sistema de IA passou com uma pontuação média de 1020 em 1600. ChatGPT também marcou 83 pontos em um teste de QI .
O experimento ChatGPT mais impressionante atualmente provavelmente é de Frederic Besse . Ele simulou um terminal Linux no ChatGPT – incluindo um sistema de arquivos onde ele poderia armazenar arquivos, executar códigos e obter acesso a uma Internet alternativa. Besse simplesmente instruiu o ChatGPT a se comportar como um terminal Linux.
Na Internet alternativa ChatGPT, Besse teve acesso a um site OpenAI através do qual podia falar com o chatbot “Assistant”. O chatbot tinha uma definição adequada para o termo inteligência artificial pronta – fechando assim o círculo.
Mais exemplos de experimentos do ChatGPT:
ChatGPT vai melhorar antes do Natal
Os usuários também documentam os inúmeros pontos fracos do ChatGPT. O sistema inventa fatos e inventa histórias que parecem verdadeiras, mas não fazem sentido. Se você não está familiarizado com o assunto, vai cair nessa. O ChatGPT não consegue nem descrever sua história corretamente e fantasia que já tem um bilhão de usuários.
Além disso, o sistema carrega viés social e gera textos – ou códigos – com preconceitos às vezes extremamente racistas e sexistas .
Os usuários do Twitter já demonstraram no dia do lançamento como contornar os mecanismos de segurança integrados do ChatGPT, dando instruções indiretas para a IA de bate-papo. Por exemplo, em vez de pedir diretamente um plano para destruir a humanidade, você pode pedir ao ChatGPT para simular um diálogo entre uma pessoa e uma IA maliciosa planejando destruir o mundo. Este truque simples é bem-sucedido, embora o OpenAI tenha prestado muita atenção à sua segurança antes de lançar o sistema.
Com suas inibições assim afrouxadas, o ChatGPT está mais do que disposto a se envolver em todas as conversas depravadas das quais se abstém criteriosamente em sua condição básica. pic.twitter.com/7rd1WDQAu5
— zswitten (@zswitten) 30 de novembro de 2022
O co-fundador da OpenAI, Sam Altman, acredita, no entanto, que a abordagem iterativa para lançamentos – o modelo básico por trás do ChatGPT está disponível há meses – é o único caminho certo trazer a tecnologia para a sociedade.
“O campo tem um longo caminho a percorrer e grandes ideias ainda a serem descobertas. Vamos tropeçar no caminho, e aprender muito com o contato com a realidade. Às vezes será confuso; às vezes, tomaremos decisões realmente ruins. Às vezes, teremos momentos de progresso e valor transcendentes”, escreve Altman.
Altman também está preparando inúmeras melhorias para o ChatGPT antes do Natal. O modelo existente será ajustado esta semana com base no feedback dos testes até agora para um alinhamento ainda melhor com as necessidades humanas. Altman espera que o retreinamento resulte em uma “melhoria significativa”.
Ao mesmo tempo, ele anuncia que ChatGPT mais cedo ou mais tarde custará dinheiro – os custos computacionais são “de encher os olhos”, de acordo com Altman.