Sumário
Por mais confusa que seja a visão do metaverso da Meta, a inteligência artificial desempenhará um papel central na geração do novo mundo digital. A start-up AIReverie ajudará com dados artificiais.
Quer o Metaverso se torne principalmente um mundo virtual 3D, um gêmeo digital da realidade para realidade aumentada, ou algo intermediário, misturado com sistemas de computador tradicionais: a inteligência artificial é a chave para chegar a esse futuro digital mais rapidamente e gerenciar os custos complexos de geração de processos. efetivamente por meio da automação. É impensável, por exemplo, que um gigantesco mundo de realidade virtual em tempo real como o do filme de ficção científica Ready Player One seja programado apenas por humanos.
A IA também desempenha um papel central no desenvolvimento de hardware XR e software operacional, como sistemas de rastreamento: o chefe de IA do Facebook, Yann LeCun, chamou a IA de fundamental para os óculos de realidade aumentada do mercado de massa. Por um lado, para certas funções, como reconhecimento de objetos, por outro lado, para que o esforço de computação do hardware e, portanto, sua geração de calor possam ser controlados, apesar dos processos de computação complexos. O DLSS da Nvidia é um exemplo vívido de renderização mais eficiente com IA que economiza grandes quantidades de poder de computação.
Dados artificiais podem acelerar o desenvolvimento da IA
Mas o uso generalizado de sistemas de IA em muitas áreas muitas vezes muito especializadas (como rastreamento manual) requer cada vez mais dados para treinamento. Em muitos cenários de aplicativos, no entanto, obter e rotular manualmente esses dados é muito caro. Ou os dados simplesmente não existem, impossibilitando o uso da IA.
É exatamente aí que entra a start-up AIReverie, que foi comprada pela Meta em agosto por uma quantia não revelada: a Reverie gera dados artificiais para treinamento de IA.
Para isso, a empresa cria simulações digitais o mais realista possível, como cenas em uma esquina (veja a foto da capa) ou para o realismo iluminação de mundos virtuais a partir dos quais conjuntos de dados específicos podem ser gerados para treinamento de IA.
De acordo com o ex-chefe da Reverie, Daeil Kim, o próprio software da empresa pode gerar um “fornecimento quase infinito de imagens e vídeos anotados”, acelerando o desenvolvimento da visão computacional e reduzindo os custos de treinamento de IA.
Um exemplo: a Meta está atualmente coletando vídeos filmados da perspectiva de primeira pessoa de algumas pessoas selecionadas em um processo elaborado. Esses dados serão usados para treinar a IA para entender melhor nosso dia a dia, o que por sua vez é essencial para os óculos de realidade aumentada. O Reverie poderia gerar dados artificiais semelhantes com base nos dados limitados do mundo real, aumentando significativamente o conjunto de dados e, assim, acelerando o treinamento de IA e aumentando a qualidade do sistema de IA.
Dados artificiais também trazem riscos
A Reverie forneceu ao Departamento de Defesa dos EUA e empresas dos setores agrícola e de varejo, entre outros, uma plataforma para gerar dados artificiais de treinamento de IA antes de sua aquisição pela Meta. Em janeiro de 2021, a Reverie firmou um contrato de três anos com a Força Aérea dos EUA no valor de até $ 950 milhões para desenvolver um sistema de gerenciamento de batalha e sistemas de comando e controle alimentados por IA. O contrato com a Aeronáutica foi rescindido quando a Meta adquiriu a empresa.
O Reverie será absorvido pela divisão XR da Meta, Reality Labs, e ajudará a desenvolver algoritmos avançados de IA necessários para construir o Metaverso, de acordo com a Meta. O valor da aquisição não é conhecido.
Seria muito simples, no entanto, se a fome de dados dos sistemas de IA pudesse ser satisfeita apenas com dados artificiais. Afinal, gerar dados artificiais também traz riscos significativos, especialmente em cenários em que os sistemas de IA tomam decisões importantes.
No já mencionado aumento artificial de dados reais, por exemplo, preconceitos podem ser reforçados. Além disso, erros que são imperceptíveis para os humanos podem se infiltrar nos dados artificiais e levar a um mau funcionamento.