Sumário
Portanto, se você deseja uma carreira brilhante em IA, seria bom se você se qualificasse com essas tecnologias. Big Data e computação distribuída podem ajudá-lo a desenvolver produtos e serviços de última geração baseados em IA. Você também pode obter conhecimento de estruturas como Hadoop, Apache Storm, Spark e Flink.
O processamento de sinal é outra habilidade desejada que as organizações podem procurar em profissionais. O aprendizado de máquina envolve a extração de recursos para transformar valores de Pixel em algumas informações significativas. E para conseguir isso, você deve saber resolver problemas usando técnicas de processamento de sinal. Pode incluir análise de frequência de tempo, convolução, análise de Fourier e outros conceitos de IA.
O processamento de sinais é um subcampo da engenharia elétrica que enfatiza a análise, síntese e modificação de sinais como sinais de imagem, ondas sonoras e outras medições científicas. Essas técnicas aumentam a eficiência de armazenamento, transmissão, qualidade e detectam alguns componentes em um sinal.
Formulários: As aplicações de processamento de sinal são extração de recursos como reconhecimento de fala e compreensão de imagem, processamento de sinal de áudio como em música ou representação de fala, processamento de imagem em computadores e câmeras digitais, processamento de vídeo em imagens em movimento, comunicação sem fio e técnicas de codificação de fonte como compressão de imagem, compressão de vídeo e compressão de áudio.
Shell scripting refere-se a um programa de computador executado por um interpretador de linha de comando chamado shell Unix. As linguagens de script envolvem vários dialetos de shell script. Algumas operações comuns executadas pelos scripts de shell são manipulação de arquivos, impressão de texto e execução de programas.
Shell scripting é outro componente vital da inteligência artificial usado para reconhecimento de padrões. Ao avançar em sua carreira em IA, você chegará ao ponto em que a maior parte do processamento de dados de IA ocorre em máquinas baseadas em Linux. Então, se você não estiver familiarizado com ferramentas UNIX e operações e comandos como SSH grep, find, awk, sort, tr, cut, etc., será um desafio trabalhar com funções AI.
Portanto, seria ótimo aprender sobre scripts de shell e entender esses tópicos para funcionar bem com ferramentas e operações baseadas em Linux. Você também pode aprender sobre diferentes shells, como KornShell, Powershell, shell tipo Perl, shell Z e muito mais.
Análise de Cluster
A análise de cluster é a tarefa de agrupar ou agrupar objetos. É feito de forma que os objetos de um grupo sejam mais semelhantes entre si do que os de outro grupo.
O agrupamento pode ser feito por algoritmos que diferem em termos de seus componentes e com que eficiência podem ser encontrados. Dada a sua ampla utilização em vários setores, você pode aprender essa habilidade de clustering e começar a construir sua carreira em inteligência artificial. Isso lhe dará escopos mais amplos e você poderá desenvolver tecnologias inovadoras para vários setores e negócios.
Aplicativo : é usado na análise exploratória e estatística de dados para aplicativos como reconhecimento de padrões, recuperação de informações, análise de imagens, compactação de dados, análise de imagens, análise de sequência, aprendizado de máquina e computação gráfica. Na ciência da computação, o clustering é usado no desenvolvimento de software, detecção de anomalias, processamento de linguagem natural e muito mais. Suas outras aplicações são médica, marketing, negócios, agrupamento de resultados de pesquisa, análise de crimes, educação e muito mais.
Portanto, tudo o que foi discutido acima são habilidades técnicas que você precisa dominar se quiser construir uma carreira em inteligência artificial.
Mas não é isso.
Mesmo que você tenha profundo conhecimento e experiência nessas tecnologias e habilidades técnicas, dificilmente será usado se você não puder implementá-los adequadamente. É aqui que entram as soft skills.
Habilidades interpessoais
Soft skills são necessárias em todas as partes de sua jornada profissional. Você deve ter as habilidades interpessoais necessárias para trabalhar com eficiência, gerenciar tudo com facilidade, implementar o conhecimento em suas tarefas corretamente e colaborar bem com os outros.
As habilidades interpessoais ajudarão você a transmitir seus pensamentos adequadamente à sua equipe, às partes interessadas e a outras pessoas com quem você se comunica. Você também pode tomar decisões melhores rapidamente que podem beneficiar seu projeto e a equipe como um todo.
Então, vamos falar sobre algumas soft skills essenciais que você deve desenvolver para se tornar um profissional melhor, independentemente do seu nível de expertise e conhecimento.
Comunicação
Habilidades de comunicação são sempre desejáveis em todas as profissões. Significa a capacidade de comunicar com clareza e precisão suas ideias a outras pessoas, usando um tom adequado e adequado junto com a linguagem corporal ao transmitir sua mensagem.
Você precisa ser um bom comunicador para poder comunicar suas ideias inovadoras sem esforço com seus gerentes e colegas de equipe ou clientes. Mas se você não tiver habilidades de comunicação, poderá ter problemas para enviar sua mensagem e explicar o que deseja.
Como resultado, seus colegas não entenderão sua mensagem e poderão ficar confusos em pontos específicos. E as chances são de que suas ideias não sejam consideradas apenas porque você não transmitiu sua mensagem corretamente.
Portanto, seria útil se você pudesse trabalhar em suas habilidades de comunicação. Você pode praticar com seus amigos, familiares ou colegas ou fazer um curso para melhorar suas habilidades. Quanto mais você praticar, mais melhorará suas habilidades de comunicação.
Aprenda os fundamentos da comunicação empresarial para garantir que você use as palavras certas e o tom correto ao transmitir sua mensagem. Você também pode aprender os movimentos das mãos, linguagem corporal e gestos adequados para se comunicar de forma eficaz com os outros. Além disso, você pode aprender vários idiomas se lidar com clientes internacionais. Isso será um bônus.
Tomando uma decisão
Habilidades de tomada de decisão são altamente cruciais. Você deve ser capaz de tomar as decisões certas no momento certo para salvar sua equipe e projeto de qualquer dano ou aborrecimento e garantir o sucesso de seus projetos.
Os projetos de IA envolvem muitas habilidades analíticas, estatísticas e previsões, e você deve ser capaz de fazer o que é adequado para o seu projeto e para todos os envolvidos na equipe. Você deve ter boas habilidades de gerenciamento que o ajudarão durante a tomada de decisões. Requer uma mente afiada e rebuscada, foco e atenção aos detalhes.
Além disso, você deve ser capaz de calcular os riscos e desafios se tomar algumas decisões. Você também deve conhecer as consequências de certas decisões e como elas podem afetar sua equipe e seu projeto. Portanto, todas as suas decisões devem ser tomadas de forma a maximizar a produtividade e o sucesso de seus projetos, garantindo a satisfação de seus clientes e clientes e minimizando os riscos.
Pensamento analítico
O pensamento analítico é uma soft skill obrigatória para todos os profissionais de IA. Você deve ser capaz de entender e sentir os problemas que os usuários podem estar enfrentando e encontrar uma solução eficaz.
Os profissionais de IA devem ter excelentes habilidades de resolução de problemas, pensamento analítico e uma mente curiosa para saber mais, aprender mais e implementar mais. Ele ajudará você a desenvolver ideias e planos inovadores que podem resolver um problema e criar tecnologias de ponta que podem beneficiar as pessoas. Você também deve estar ansioso para se aprimorar com novas tecnologias e ferramentas para ajudá-lo durante o planejamento e desenvolvimento.
criatividade
A criatividade é uma habilidade exigente que os profissionais de IA devem ter. Você deve conceber ideias únicas e pensar fora da caixa, se necessário. De fato, hoje em dia, é uma habilidade muito procurada em todos os campos. E se você é um profissional de IA, deve tê-lo.
Os profissionais de IA devem apresentar maneiras criativas de resolver um problema de maneira fácil, eficaz e viável. Isso ajudará você a desenvolver produtos e serviços exclusivos e torná-los úteis para os usuários.
Conclusão: o futuro dos profissionais de IA
De acordo com o LinkedIn , a contratação de profissionais de IA aumentou 32% desde 2019, apesar dos cenários graves devido à pandemia. E esse crescimento continua aumentando à medida que a demanda por aplicativos e serviços baseados em IA aumenta.
Um relatório da CNBC afirma que o salário médio dos cientistas de dados é 100 mil-130 mil enquanto a dos engenheiros de IA é de 124 mil a 150 mil. Portanto, o futuro dos profissionais de IA parece brilhante. E se você se interessa por essa área, agora é a hora de começar a construir sua carreira em torno dela. Você pode se tornar um cientista de dados, engenheiro de IA, engenheiro de ML, desenvolvedor de inteligência de negócios e buscar outros trabalhos relacionados em IA.
Portanto, comece a construir sua carreira em IA e desenvolva as habilidades técnicas e não técnicas discutidas acima. Eles irão ajudá-lo a iniciar sua carreira sem problemas e garantir que você impulsione alto com velocidade máxima.
Tudo de bom!
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