A Deepmind firma parceria com o renomado instituto de pesquisa britânico “The Crick”. Juntas, as organizações visam promover o uso de inteligência artificial em biologia e biomedicina.
A inteligência artificial já está tendo um impacto direto em nossas vidas cotidianas, por exemplo, na direção autônoma, por meio de sistemas de IA generativos, como DALL-E 2 e Código alfabético ou rastreamento de mão para fones de ouvido VR .
Além desses cenários de aplicação direta, A IA pode ser uma ferramenta que acelera a ciência – impactando indiretamente nosso futuro, mas possivelmente em uma escala muito maior.
IA para abordar importantes questões biológicas e biomédicas
O Deepmind, com sua AI AlphaFold de previsão de dobra de proteína, já está demonstrando de forma impressionante como uma única ferramenta de IA pode levar as disciplinas científicas adiante. A empresa de IA com sede no Reino Unido também fez parceria com a Alphabet em março de 2022 para criar laboratórios isomórficos uma nova empresa que visa unir biologia e ciência da computação.
A parceria com o Francis Crick Institute (até julho de 2011, Centro de Pesquisa e Inovação Médica do Reino Unido) está diretamente ligada a esses esforços: as duas organizações dizem que querem usar aprendizado de máquina e IA para “melhorar nossa compreensão da biologia”.
Biologia chega na era da IA
As duas organizações ainda não fornecem uma descrição detalhada de seus planos. No entanto, eles destacar explicitamente o design e a genômica de proteínas como cenários de pesquisa e aplicação. A parceria está prevista para vários anos.
A Deepmind pretende montar um laboratório no Crick Institute, onde a experiência dos biólogos convergirá com o conhecimento de IA dos pesquisadores da Deepmind. O objetivo é “abordar questões biológicas e biomédicas importantes” em experimentos de laboratório, diz o diretor do The Crick, Paul Nurse.
“O Crick é um instituto de pesquisa de renome mundial, com o qual temos o prazer de fazer parceria ao entrarmos em uma nova era na qual os métodos de IA podem ser usados para ajudar modelar todos os aspectos dos sistemas biológicos e acelerar novas descobertas”, disse Pushmeet Kohli, chefe de AI for Science da Deepmind.