A IA generativa pode criar texto, áudio, imagens e ativos 3D. A indústria de jogos combina essas mídias – e, portanto, pode se beneficiar muito.
Pelo menos é o que o capitalista de risco Andreessen Horowitz (a16z) assume, tornando-se o segundo maior investidor do Vale do Silício depois da Sequoia Capital a abraçar o potencial da IA generativa. Em uma postagem no blog, a empresa aborda especificamente os benefícios da IA generativa para a indústria de jogos, onde espera que a tecnologia tenha o impacto mais significativo.
Poções mágicas feitas por máquinas
A tese básica dos investidores: os jogos são a forma mais complexa de mídia e, portanto, têm uma barreira particularmente alta à entrada no desenvolvimento. A IA generativa diminui essa barreira, reduzindo a complexidade na produção de ativos e aumentando a qualidade, a quantidade e a velocidade.
“Não existe uma tecnologia tão revolucionária para jogos desde o 3D em tempo real”, escrevem os autores James Gwertzman e Jack Soslow. “Não existe uma tecnologia tão revolucionária para jogos desde o 3D em tempo real.”
As conversas iniciais com os desenvolvedores mostraram que eles estão entusiasmados com a “redução drástica de tempo e custo”, dizem eles. Um desenvolvedor diz que reduziu o tempo necessário para concluir uma única peça de arte conceitual de três semanas para uma hora. O capitalista de risco espera taxas de economia semelhantes em todo o pipeline de produção.
O desenvolvedor “Emm” mostra exemplos concretos no Twitter. Ele se concentra na produção de ativos 2D com Stable Diffusion. Para isso, ele ajusta a Stable Diffusion com ativos de amostra usando o API Dreambooth . Isso permite que ele gere gráficos consistentes e específicos do jogo. Com Cenário_gg ele planeja oferecer uma plataforma para ativos de jogos gerados por IA a partir de dezembro.
. @Scenario_gg permite criar conteúdo consistente infinito, semelhante ao que descrevi em minhas postagens recentes (espadas, baús, livros, personagens, poções, cartas e muito mais)
Os criadores de jogos podem criar recursos incríveis e de alta qualidade em horas (em vez de dias ou semanas usando um processo tradicional) pic.twitter.com/14JNvBmhxF
— Emm (@emmanuel_2m) 17 de novembro de 2022
Embora o uso produtivo da IA generativa para arte conceitual, ativos 2D e texto já esteja em andamento, os objetos 3D ainda estão mais distantes. Abordagens iniciais incluem Dreamfusion do Google projeto de pesquisa e GET3D da Nvidia que é de código aberto.
Mais jogos, novos jogos e micro estúdios
O gráfico a seguir da a16z mostra uma visão geral de projetos comerciais e startups trabalhando em IA generativa que podem ser de interesse para estúdios de jogos. Apesar de todo o entusiasmo, a IA generativa para jogos está em sua infância, escreve a16z. Além de grandes modelos fundamentais como Stable Diffusion, ferramentas de IA desenvolvidas especificamente para o setor podem agregar valor.
O capitalista de risco espera que o uso da IA generativa se torne uma disciplina profissional por si só. Além disso, se a IA generativa reduzir as barreiras à entrada, isso poderá levar a projetos de jogos mais arriscados e criativos.
Outro resultado possível da revolução generativa da IA poderia ser “micro estúdios de jogos” construídos com tecnologia de IA que tenham apenas um ou dois funcionários, mas ainda criem jogos extensos e elaborados.
Isso, por sua vez, levaria a um número ainda maior de jogos – o problema de marketing dos jogos seria assim exacerbado – mas possivelmente também para o desenvolvimento de novas ideias e gêneros de jogos.
Por exemplo, a16z menciona o RPG Flechamancer no qual os jogadores podem experimentar novas aventuras com infinitos personagens gerados por IA.
Um exemplo ainda melhor é o RPG baseado em texto AI Roguelite , onde todos os locais, personagens, inimigos e itens são gerados por GPT-3 e VQGAN-CLIP (veja o vídeo). Um projeto pioneiro na área de jogos gerados por IA é a aventura de texto e imagem AI Dungeon.
Andreessen Horowitz vê potenciais obstáculos em questões de direitos autorais . Os grandes estúdios de jogos, em particular, provavelmente não disponibilizarão seus recursos gratuitamente para treinamento ou ajuste fino de modelos de IA disponíveis publicamente.
A Stable Diffusion, por exemplo, é treinada com conjuntos de dados que integram material protegido por direitos autorais não autorizado. O co-inventor do Stable Diffusion, Emad Mostaque, anunciou recentemente que os conjuntos de dados de treinamento futuros devem incluir apenas material licenciado e oferecer uma opção de exclusão. Portanto, as soluções provavelmente já estão no horizonte aqui.
Andreessen Horowitz vê o impacto da IA generativa principalmente no campo criativo. Programadores de jogos devem ter maior segurança no trabalho, apesar aumentando a automação de código com ferramentas como o Copilot . A geração de código ainda requer mais entrada humana e, portanto, tem menos impacto na produtividade, diz a empresa.
A IA já oferece outro benefício para os games: na renderização dos gráficos. Atualmente, o exemplo mais popular é DLSS da Nvidia, que usa upscaling de IA para obter desempenho significativamente maior fora do mesmo hardware. Uma disseminação adicional de tais métodos com eficiência crescente poderia levar a um desenvolvimento ainda mais rápido de sofisticados gráficos 3D em tempo real.