Sumário
Uma retrospectiva do futuro da computação: o Google já esteve à frente, agora está atrasado. Estamos mantendo nossos dedos cruzados.
Boa sorte, Íris
Em maio de 2017 – de volta, quando o Facebook ainda estava trabalhando em vão no PC VR e Apple , não estava cedendo – o Google se uniu à Lenovo para revelar o primeiro, um produto que costumava ser considerado o grande (talvez inatingível) objetivo na época: os óculos de realidade virtual Mirage Solo totalmente autônomos com um sistema de rastreamento de sala integrado. A Lenovo construiu os óculos, o Google estava por trás do rastreamento “World Sense” de alta qualidade.
Em março de 2019, antes do lançamento do Oculus Quest, o Google lançou uma atualização para Mirage Solo para realidade aumentada transparente. A própria tecnologia em que a Meta deve apostar em grande estilo com Cambria e Apple com seus óculos XR .
O resto da história é familiar: o Mirage Solo não foi pensado, mal comercializado e o Daydream VR está morto. O que aprendemos com isso? O Google obviamente tem um problema de atenção.
Porque se a empresa de Internet tivesse desenvolvido consistentemente o forte começo do Daydream (para não mencionar o Google Glass) em vez de se distrair com Applecom smartphone AR, o Google agora pode ter uma grande vantagem em um mercado futuro (reconhecidamente pequeno).
Em vez disso, o Google agora precisa atualizar na velocidade da luz para trazer óculos VR-AR avançados para o mercado por volta de 2024, presumivelmente um a dois anos depois do Meta e Apple . Ou, esta é a interpretação alternativa de todos os eventos, o Google vê os investimentos atuais apenas como uma proteção para o caso inesperado de que os vidros tecnológicos ainda ultrapassem o teto – e, portanto, se sente confortável com o 3º lugar.
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Futuro da computação agora!
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Por volta de 1200, o estudioso árabe Al-Jazari inventou um garçom mecânico que servia vinho. Para o bem!
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Um pouco de deepfake para acabar com isso
Vídeo: Tzaban et al
Pesquisadores de IA manipulam rostos em vídeos de maneira confiável e consistente usando o StyleGAN2 da Nvidia. Deepfakes se tornam ainda mais versáteis dessa maneira.
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